Il progetto DANTE (Digital twin and AI for Next-generation multi energy sysTEms) ha l’obiettivo di sviluppare una piattaforma digitale intelligente per la modellazione, il controllo e l’ottimizzazione predittiva di asset energetici complessi, in linea con le priorità dell’avviso pubblico del MASE e con le direttrici di Mission Innovation 2.0. La proposta si colloca nell’area strategica “Dati e digitalizzazione di rete”, puntando sull’integrazione di tecnologie avanzate come digital twin, intelligenza artificiale e machine learning per migliorare l’efficienza energetica, favorire la partecipazione attiva alla flessibilità e rafforzare la resilienza operativa delle reti di distribuzione sulla base di un approccio a microservizi che abilitano modelli sia ibridi che data-driven. La piattaforma sarà progettata come strumento modulare e scalabile, capace di adattarsi a contesti diversi e supportare decisioni complesse attraverso una rappresentazione digitale evoluta degli asset basata su modelli. Il progetto si fonda sull’uso di digital twin dinamici come infrastruttura abilitante, realizzati unendo modellazione fisica e tecniche di apprendimento automatico basate su dati storici e in tempo reale. questi modelli consentiranno non solo di replicare lo stato degli impianti, ma anche di simulare scenari, prevedere comportamenti futuri e ottimizzare i processi operativi in modo proattivo. L’architettura digitale sarà distribuita tra periferia e cloud, per coniugare autonomia operativa locale e capacità elaborativa centralizzata. I dispositivi edge eseguiranno pre-elaborazioni e controlli reattivi, mentre l’intelligenza della piattaforma sarà ospitata nel cloud per gestire pianificazioni su orizzonti temporali più ampi. Particolare attenzione sarà riservata alla sincronizzazione temporale dei dati, alla sicurezza informatica e all’integrazione tra domini IT e OT.